本周智能驾驶领域大事如下:
小鹏与滴滴达成战略合作
8月28日，小鹏汽车与滴滴共同宣布，双方将达成战略合作。根据小鹏汽车港交所公告内容，其将以最高58.35亿港元的总价收购滴滴智能汽车开发业务，包括研发能力和相关资产，并同时与滴滴签订了战略合作协议。
作为此次合作的核心，一款A级智能电动汽车将作为小鹏汽车全新品牌的首款产品进入市场，预计于2024年开始量产，项目代号“MONA”。 小鹏汽车将正式进入多品牌战略阶段，滴滴将面向小鹏汽车首次开放全生态赋能，为“MONA”提供包括智能座舱、智驾及共享出行市场等多维度的支撑。
小智点评:当前智能电动汽车市场的竞争态势升级，诸多跨界造车玩家面临路线的重新选择。此次合作，对滴滴来说，或许不是一件坏事，其可以甩掉了造车的重资产包袱，进而专注于自动驾驶的落地，构筑生态赋能体系。
博世被曝放弃研发激光雷达
据德国《商报》报道，德国汽车零部件供应商博世已经秘密退出了激光雷达传感器的研发。对此，博世的一位发言人向德国《商报》证实，“考虑到技术的复杂性和上市时间，博世不久前就决定不再在激光雷达传感器的硬件开发上投入更多资源。”
不过，博世没有透露具体时间，但可能是在七月份。博世发言人还表示，该公司计划将现有的研发能力转向雷达等其他技术。不过，博世仍然认为激光雷达技术对于L3级自动驾驶非常重要。L3级自动驾驶属于高级别自动驾驶，允许驾驶员在特定条件下完全脱手驾驶。
小智点评:经过近年来智能驾驶领域的一些实践，以及城市NOA开始加速上车，激光雷达的重要性已经得到一定程度的肯定。但无法否认的是，高阶自动驾驶上车面临一系列难题，投资者的热情降温，加之激光雷达存在的高技术门槛和高投资，激光雷达行业发展坎坷多磨，博世根据其自身发展做出此种选择，也属正常。
Cruise将在西雅图部署自动驾驶出租车
据外媒报道，通用汽车旗下的自动驾驶出租车部门Cruise准备在华盛顿州西雅图部署一支小型自动驾驶车队。据报道，该公司最初部署的车辆将配备安全驾驶员。
Cruise将首先在西雅图市中心、卡皮托尔山、安妮皇后区(Queen Anne)、弗里蒙特(Fremont)、大学区(University District)和西雅图西区(West Seattle)等地部署自动驾驶汽车，该公司将从中收集真实世界数据。此前，包括Zoox在内的其他一些自动驾驶汽车企业已经在西雅图部署了车辆。
小智点评:Cruise在Robotaxi领域算是第一序列，也一直在致力于实现Robotaxi的真正商业运营，但随之而来的是造成交通混乱、有安全风险等批评。不过Robotaxi发展必然会经历这一阶段，寄希望于更多的地域实践，汲取经验教训，推动Robotaxi的切实落地。
通用联手谷歌探索AI上车
8月29日，通用汽车宣布将与谷歌合作探索在其业务中应用人工智能技术的机会，进一步拓展了围绕生成式/对话式人工智能展开的合作。
通用汽车和谷歌云曾在通用汽车2022年推出的OnStar交互式虚拟助手(OnStar Interactive Virtual Assistant，IVA)项目上进行了合作。通用汽车表示，IVA系统由使用谷歌云的对话式人工智能技术的“意图识别算法”提供支持，为OnStar用户提供常见询问的回复，以及路线和导航辅助。通用汽车此前曾透露，作为与微软更广泛合作的一部分，该公司正在探索ChatGPT的应用。
小智点评:由ChatGPT掀起的一波AI狂潮，影响千行百业。汽车作为新一代的智能终端，相关人工智能的潜在应用已在汽车行业引起了越来越多的讨论。
闻泰科技上半年净赚近12.6亿元，半导体业务占大头
闻泰科技公布2023年半年报，上半年闻泰科技实现营业收入292.06亿元，同比增加2.49%，归属于上市公司股东的净利润12.58亿元，同比增加6.45%。
小智点评:全球半导体市场进入周期性下行阶段，汽车和工业领域的需求仍然强劲，尤以功率半导体市场为甚。势不可挡的电动化趋势，量价齐升的需求空间，让车规功率半导体的重要性日益凸显，存在持续增长的可能性。
踏歌智行获4亿元C2轮融资
9月1日，北京踏歌智行科技有限公司宣布于近日完成4亿元C2轮融资，由合肥产投、国家能源集团旗下国能低碳基金联合领投，黄山新时代文旅基金、鲁信创投、清石资管集团、北京北航资产经营有限公司、合肥鑫城等跟投。
踏歌智行表示，本轮融资主要用于持续打磨矿山无人驾驶技术与产品，适配更多复杂场景，并以“面向主动安全的正向设计”为理念，研发新能源+无人驾驶新型矿车，同时加速渗透国内市场、积极拓展海外场景。值得注意的是，这是本年度矿区无人驾驶赛道最大金额的融资，突破了该赛道一年之内融资金额5亿元的最高纪录。另据企查查信息显示，自2016年10月成立至今，踏歌智行已经累计完成12轮融资。
小智点评:以矿山为代表的封闭场景被认为是无人驾驶技术能最快、最容易实现商业化落地的领域，因此颇受资本青睐，无人驾驶已进入大规模商业化落地的竞争阶段。
